서버리스 컴퓨팅(Serverless)의 개념과 AWS Lambda 실전 활용

클라우드 컴퓨팅 환경의 발전은 개발자들의 일하는 방식을 근본적으로 바꿔놓았습니다. 그중에서도 서버리스 컴퓨팅은 서버 관리 없는 개발이라는 새로운 패러다임을 제시하며, 높은 확장성과 민첩성으로 각광받고 있습니다. 특히 AWS Lambda는 대표적인 서버리스 서비스로서, 글로벌 기업부터 스타트업까지 폭넓게 활용되고 있습니다. 본 글에서는 서버리스의 개념, 장단점, 요금 체계, 그리고 AWS Lambda 기반의 실전 활용 사례까지 심층적으로 다룹니다.

1. 서버리스 컴퓨팅이란?

서버리스 컴퓨팅(Serverless Computing)은 개발자가 인프라(서버)를 직접 운영하거나 관리하지 않고, 오직 코드 개발에만 집중할 수 있는 클라우드 실행 모델입니다. 이름은 '서버가 없다'는 뜻처럼 들리지만, 실제로는 서버가 존재하며, 클라우드 제공자(AWS, Azure, GCP 등)가 서버를 자동으로 관리합니다.

개발자는 함수를 작성하고 이벤트에 연결하기만 하면, 요청이 있을 때 자동으로 실행되며, 사용한 만큼만 요금이 부과됩니다. 대표적인 서비스가 바로 AWS Lambda입니다.

2. AWS Lambda 개요

AWS Lambda는 Amazon Web Services에서 제공하는 서버리스 함수 실행 서비스입니다. 사용자는 특정 이벤트가 발생했을 때 실행될 코드를 작성하여 업로드하고, AWS가 자동으로 실행 환경을 구성하고 확장합니다.

지원 언어: Node.js, Python, Java, Go,. NET 등
트리거 방식: S3 업로드, API Gateway 호출, DynamoDB 스트림 등 다양한 이벤트 소스
스케일링: 요청 수에 따라 자동 확장 (무한한 동시성 지원)

예를 들어 이미지가 S3에 업로드되면 Lambda 함수가 자동으로 호출되어 이미지 크기를 조정하는 식의 자동화가 가능합니다.

3. 서버리스 구조의 장단점

3-1. 장점

서버 관리 불필요: OS 설치, 패치, 용량 확장 등 모든 인프라 작업은 AWS가 처리
자동 확장성: 수백에서 수천 명의 동시 요청도 자동 대응
비용 효율성: 사용한 만큼만 지불 (함수 실행 시간 기준)
빠른 개발 및 배포: 작은 기능 단위로 코드 작성 → 빠른 반복 개발 가능

3-2. 단점

콜드 스타트 지연: 비활성 함수 호출 시 첫 응답이 느릴 수 있음 (수초 지연 가능)
디버깅 복잡성: 로컬 환경에서 테스트가 제한적이며, 로그 확인이 필수
실행 시간제한: AWS Lambda는 기본적으로 최대 15분까지 실행 가능
상태 저장 불가: 함수는 상태를 유지하지 않으며, 상태 저장은 외부 서비스(DynamoDB 등)에 의존

4. AWS Lambda 요금 체계

AWS Lambda는 함수의 실행 시간과 할당된 메모리에 따라 요금이 청구됩니다. 요금 산정의 주요 기준은 다음과 같습니다:

요청 수: 월 100만 건까지 무료, 이후 요청 수당 요금 부과
실행 시간: 1ms 단위로 계산, 128MB부터 10GB까지 메모리 설정 가능
기타 비용: API Gateway, S3, DynamoDB 등 연계 서비스는 별도 과금

예를 들어, 256MB 메모리 설정으로 1초 실행되는 함수를 하루 10,000번 호출한다면, 월간 과금은 수천 원 수준으로 매우 경제적입니다.

5. 실전 활용 예제: 서버리스 웹 애플리케이션

이제 실제로 AWS Lambda를 활용한 서버 관리 없는 개발 </strong 사례를 간단히 살펴보겠습니다. 예시로, 사용자 피드백 수집 웹 애플리케이션을 구축하는 시나리오를 소개합니다.

5-1. 아키텍처 구성

프런트엔드: React 기반 SPA, S3 + CloudFront에 호스팅
백엔드: AWS API Gateway + AWS Lambda
데이터 저장소: Amazon DynamoDB
인증: Amazon Cognito

사용자가 피드백을 제출하면, API Gateway가 요청을 받아 Lambda로 전달하고, Lambda 함수는 데이터를 DynamoDB에 저장합니다. 모든 과정은 서버 운영 없이 자동으로 처리됩니다.

5-2. Lambda 함수 예시 (Node.js)


exports.handler = async (event) => {
  const AWS = require('aws-sdk');
  const dynamo = new AWS.DynamoDB.DocumentClient();
  
  const body = JSON.parse(event.body);
  
  await dynamo.put({
    TableName: 'FeedbackTable',
    Item: {
      id: Date.now().toString(),
      message: body.message,
      timestamp: new Date().toISOString()
    }
  }).promise();
  
  return {
    statusCode: 200,
    body: JSON.stringify({ status: 'success' })
  };
};

이와 같은 방식으로 Lambda를 통해 간단한 REST API를 구축할 수 있으며, 사용자 증가에 따라 자동으로 확장됩니다.

6. 서버리스 운영 시 고려사항

6-1. 모니터링 및 로깅

AWS CloudWatch를 통해 함수 호출 로그 및 에러를 추적해야 하며, 알림 설정을 통해 장애에 빠르게 대응해야 합니다.

6-2. 배포 자동화

AWS SAM(Serverless Application Model) 또는 Serverless Framework를 활용하면 Lambda 함수 배포, 트리거 설정, 권한 관리 등을 자동화할 수 있습니다.

6-3. 보안 관리

각 Lambda 함수에는 최소한의 IAM 역할을 부여하고, 민감 정보는 AWS Secrets Manager 또는 환경 변수로 안전하게 관리해야 합니다.

7. 결론 – 서버리스는 개발의 새로운 표준

서버리스 컴퓨팅은 단순한 기술이 아니라, 개발과 인프라의 관계를 근본적으로 재정의하는 현대적 아키텍처 패러다임입니다. AWS Lambda는 서버를 직접 관리하지 않고도 강력한 백엔드 로직을 구현할 수 있게 하며, 스타트업부터 대기업까지 폭넓게 채택되고 있습니다.

특히 서버 관리 없는 개발은 효율성과 확장성을 동시에 확보할 수 있는 이상적인 전략입니다. 초기 비용 없이 빠르게 MVP를 구축하고, 서비스 성장에 따라 자연스럽게 확장할 수 있다는 점에서, 서버리스는 오늘날 가장 현실적인 선택지 중 하나입니다.

지금 당신의 프로젝트도 서버리스로 전환해 보세요. 유지보수 부담은 줄이고, 개발에 집중할 수 있는 환경이 기다리고 있습니다.

저작자표시 비영리 변경금지 (새창열림)

나눔맨